Looker 25.20: Um Marco em Acessibilidade e Funcionalidades Essenciais

A Google Cloud lançou a versão 25.20 do Looker, trazendo consigo uma onda significativa de aprimoramentos, com destaque para a acessibilidade, além de ajustes em funcionalidades e a introdução de mudanças importantes para administradores e desenvolvedores de dados.

Foco Renovado em Acessibilidade

Uma das grandes novidades desta versão é a expansão dos recursos de acessibilidade. Diversos elementos da interface do Looker foram otimizados para serem plenamente compreendidos por leitores de tela, garantindo uma experiência mais inclusiva para todos os usuários.

• Campos de Mensagens e Filtros: A contagem de caracteres em mensagens personalizadas de agendamentos e os textos de erros em filtros customizados agora são acessíveis via leitores de tela.
• Visualizações e Dashboards: A lista de tipos de visualização na seção de Explore, o botão de recarregar e o timestamp de atualização em dashboards, bem como o seletor de fuso horário e indicadores de ordenação em Explores, foram aprimorados.
• Configurações e Opções: Opções de formatação de texto, seleção de filtros em dashboards, sugestões de nomes de campos em cálculos de tabela e abas no diálogo de agendamento agora apresentam melhor contraste e acessibilidade.
• Navegação e Classificação: Links de drill em visualizações de valor único foram reclassificados como botões para melhor navegação via teclado, e opções de filtro de dashboard deixaram de ser classificadas incorretamente como diálogos.

Melhorias de Funcionalidade e Novidades

Além dos avanços em acessibilidade, a versão 25.20 introduz melhorias importantes e funcionalidades aguardadas.

• Visual Drilling Geralmente Disponível: O recurso Visual Drilling, antes em fase Labs, agora é amplamente disponível na página de Configurações Gerais do Admin.
• Tematização Interna de Dashboards (Labs): Uma nova funcionalidade em Labs permite a aplicação de temas predefinidos em dashboards Looker, gerenciados por usuários com a permissão manage_internal_themes.
• Self-service Explore: Para suportar a funcionalidade de Self-service Explore, a permissão upload_data é automaticamente adicionada a papéis e conjuntos de permissões que já contêm a permissão explore. Isso capacita usuários com upload_data a criar Explores de autoatendimento, mediante ativação do recurso pelo administrador.
• Aumento de Conexões PDT: O limite máximo de conexões para o construtor de PDTs (Persistent Derived Tables) foi expandido de 10 para 100, oferecendo maior flexibilidade.

Mudanças Importantes (Breaking Changes)

Administradores e desenvolvedores devem estar cientes de algumas mudanças que afetam o comportamento do sistema.

• Função YEAR no MySQL 8.4: A função YEAR no MySQL 8.4 agora é reconhecida como um número, e não mais como data. Essa mudança alinha o comportamento com versões anteriores do MySQL (8.0 e anteriores). Para reverter, utilize o parâmetro JDBC adicional yearIsDateType=true.
• Limitação em Elite System Activity: Ao usar o Elite System Activity, os campos sql_query.sql e sql_text.text foram limitados a 1.9 MB. Dados excedentes serão truncados.

Correções e Anúncios

A versão 25.20 também aborda correções de bugs e fornece datas de implantação.

• Correção no SQL Runner: Um erro NoMethodError ao consultar modelos LookML inexistentes em modo de desenvolvimento foi corrigido.
• Validação de Medidas: A referência a uma medida type: period_over_period no parâmetro sql de uma medida type: number agora exibe um erro correto no validador LookML.
• Botão Clear field keep filter: O botão Clear field keep filter em Explores não se desabilitará mais incorretamente.
• Datas de Implantação: As datas de implantação para Looker (original) e Looker (Google Cloud core) foram anunciadas, com início previsto para 6 de novembro de 2025 e conclusão em diferentes datas para cada versão.

A versão 25.20 do Looker demonstra um compromisso contínuo com a melhoria da experiência do usuário e a robustez da plataforma, com um foco notável em acessibilidade e funcionalidades que impulsionam a análise de dados.